在知识管理与问答系统中,如何引导用户进行更深入的交互是一个关键问题。通过在问答页面实现【继续追问】功能,可以有效提升用户体验,帮助用户更高效地获取信息。以下是基于 MaxKB 利用工作流编排实现该功能的详细步骤: 1. 配置工作流和添加提示词 进入高级编排应用的设置界面,找到每条工作流的末尾节点。在
MaxKB 作为一款功能强大的知识库系统,其自定义开场白功能为企业提供了展示品牌形象、引导用户获取信息的绝佳机会。为了满足用户对自定义开场白的需求,本文提供了一个基于 HTML 的通用开场白模板,用户可以根据自身业务场景和风格需求进行修改和调整,实现个性化的开场白效果。 1.HTML 开场白模板示例
当需要为用户提供文件在线预览时,需搭建支持预览或下载功能的文件服务器。本文实践案例中,我们使用 1Panel 一键部署的 Kodbox 来实现。 1.搭建文件服务器 利用 1Panel 一键部署的 Kodbox 。 部署完成后,将我们已经上传到 MaxKB 知识库的文档的原文上传至 Kodbox,并
注意:如下操作均在 MaxKB 容器中进行。 1. 安装cx_Oracle包 1.1 更换 apt 源 修改 /etc/apt/sources.list 。 deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bookworm main non-free contrib de
背景 随着 DataEase 桌面版的用户体量越来越大,数据迁移的需求也逐渐增多,为此出一篇桌面版迁移说明。 数据迁移 DataEase 桌面版支持在不同系统之间可以互相进行数据迁移;
在 DataEase v2 中,智能小助手的设计初衷是为用户提供便捷的自助服务,能够快速解答许多常见问题,提升工作效率。然而部分用户希望更换智能小助手,主要基于以下几个原因: 网络访问限制:DataEase 智能小助手需要访问公网,这对内网部署的环境造成了制约,无法在一些客户的网络架构中正常使用。
一、场景介绍 部门的日常任务在飞书的多维表格中进行管理: 每天会有新的任务需要添加创建 创建任务前需要查询任务,看看时间安排是否冲突 每周需要根据本周的任务情况进行汇总提交周报 部门领导希望基于部门员工的任务数据进行数据分析,查看当前任务情况 为了提升任务管理的效率,并进行自动化的数据分析呈现,我们
DataEase V2 企业版部署时,自带了 APISIX Dashboard 组件,组件的用户名 / 密码默认为 admin / Password123@apisix ,那么如何修改密码呢? 一、找到
问题描述:使用 DataEase 连接数据库报错如下,这是由于用户 MySQL 开启了 SSL 连接认证。 Communications link failure The last packet sent successfully to the server was 0 miliseconds ag
背景 DataEase V2 支持定时同步功能,同步管理功能支持将用户自己的数据库数据同步到高性能实时分析型数据库(如 Apache Doris)中,以提高数据分析的效率和实时性。我们可以通过配置主键及增量字段的情况下,对于历史数据进行更新,同时同步新数据。
背景 客户想要直接访问部署好的 DataEase V2 MySQL 服务,就需要在 docker-compose-mysql.yml 下打开对应的端口映射 一、修改安装路径下的 docker-compose-mysql.yml,添加如下内容
本文介绍如何使用 Postman 快速调试 DataEase API 1. 创建AccessKey/SecretKey 2. 获取访问地址和参数
目前 MaxKB 内置的向量模型 为maxkb-embedding,即 text2vec-base-Chinese,它是一个针对中文语义匹配任务优化的向量模型,特别适用于中文句子级别的语义匹配任务,早期在多个领域表现出了优秀的性能。从目前的应用的实际效果反馈来看,存在如下不足: 长文本处理能力:该模
前言:v2.10.6 版本新增远程 Excel/CSV 数据源,可以通过 ftp 服务访问链接配置定时拉取数据实现数据更新。 1.安装 DataEase v2.10.6
1.什么是CSP? CSP 全称 Content Security Policy ,即内容安全策略,就是为了页面内容安全而制定的一系列防护策略。通过 CSP 所约束的的规责指定可信的内容来源(这里的内容可以指脚本、图片、iframe、font、style等等可能的远程的资源),通过 CSP 协定,减
前言: DataEase v2.10.5 版本可支持自定义国际化语言选项,用户可按照需求设置自定义的国际化语言,修改对应的前后端语言文件即可自定义国际化语言选项。 前端语言文件 1 前端语言原始文件位于:https://github.com/dataease/dataease/tree/v2.10/