适用场景 在 MaxKB 的高级编排中,可以通过「表单收集」组件以一次性或分轮追问的方式完整采集用户输入。采集到的信息会在后续工作流中作为变量传递,为精准回复提供持续支撑。 当流程涉及 MCP 调用时,表单可直接收集工具所需的入参,显著提高调用成功率。若 AI 对话节点需同时调用多个 MCP,或单个
一、背景 本次实践的目标是通过 1Panel 搭建 DBHub,并将 SQL Server 数据库 作为 MCP 服务 接入 MaxKB。 通过 MCP 调用,用户无需编写复杂的 SQL 语句,只需在 MaxKB 中提出问题,系统即可自动调用 MCP 工具,生成并执行 SQL 查询,并将结果返回,大
一、概述 配置域名证书可以确保 MaxKB 服务的安全性和可访问性,本文将详细介绍如何为 MaxKB 配置域名证书。 二、配置步骤 1. 部署 MaxKB 创建基础目录 mkdir -p /fit2cloud/{apps,packages,scripts}
在知识管理与问答系统中,如何引导用户进行更深入的交互是一个关键问题。通过在问答页面实现【继续追问】功能,可以有效提升用户体验,帮助用户更高效地获取信息。以下是基于 MaxKB 利用工作流编排实现该功能的详细步骤: 1. 配置工作流和添加提示词 进入高级编排应用的设置界面,找到每条工作流的末尾节点。在
MaxKB 作为一款功能强大的知识库系统,其自定义开场白功能为企业提供了展示品牌形象、引导用户获取信息的绝佳机会。为了满足用户对自定义开场白的需求,本文提供了一个基于 HTML 的通用开场白模板,用户可以根据自身业务场景和风格需求进行修改和调整,实现个性化的开场白效果。 1.HTML 开场白模板示例
当需要为用户提供文件在线预览时,需搭建支持预览或下载功能的文件服务器。本文实践案例中,我们使用 1Panel 一键部署的 Kodbox 来实现。 1.搭建文件服务器 利用 1Panel 一键部署的 Kodbox 。 部署完成后,将我们已经上传到 MaxKB 知识库的文档的原文上传至 Kodbox,并
注意:如下操作均在 MaxKB 容器中进行。 1. 安装cx_Oracle包 1.1 更换 apt 源 修改 /etc/apt/sources.list 。 deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bookworm main non-free contrib de
一、场景介绍 部门的日常任务在飞书的多维表格中进行管理: 每天会有新的任务需要添加创建 创建任务前需要查询任务,看看时间安排是否冲突 每周需要根据本周的任务情况进行汇总提交周报 部门领导希望基于部门员工的任务数据进行数据分析,查看当前任务情况 为了提升任务管理的效率,并进行自动化的数据分析呈现,我们
目前 MaxKB 内置的向量模型 为maxkb-embedding,即 text2vec-base-Chinese,它是一个针对中文语义匹配任务优化的向量模型,特别适用于中文句子级别的语义匹配任务,早期在多个领域表现出了优秀的性能。从目前的应用的实际效果反馈来看,存在如下不足: 长文本处理能力:该模
1. 在1Panel上升级至企业版 升级前必须进行数据备份。 若 maxkb 是通过 1panel 部署的,则可以在 1panel 上修改镜像名称完成升级。点击“编辑”-修改docker-compose文件,手动编辑镜像为:
工作流中支持使用 <echarts_rander></echarts_rander> 渲染 echarts 图表,该标签需要搭配函数库的函数进行使用。 1 Echart 图表 从 Apache EC
1 安装 Ollama 在 Download Ollama on Windows 下载 Windows 系统的 OllamaSetup.exe 安装包,然后双击安装即可。
一、下载向量模型 在对接向量模型之前,先去下载好对应的模型:https://huggingface.co/ 二、上传模型到服务器 下载好模型之后,上传到部署 MaxKB 的服务器上的 /opt/maxkb/local 目录下,并进行解压或者解压后放入。
一、HTTP请求函数 1、代码示例 在 Python 中,执行简单的 GET 请求通常可以通过多种库来实现,但最常用和简便的是 requests 库。以下是一个使用 requests