在MaxKB 中，本地文件可以有三种方式进行上传：文本文件、表格、QA问答对， Excel都可以通过这三种方式进行上传，但这三种方式的后续的处理流程以及应用场景并不相同，如果没有选择合适的方式，最后的问答效果也相差较大。以下是针对 Excel 文件这三种方式上传到知识库的详细说明和总结。
| 文本文件 | 表格 | QA问答对 |
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详细描述 | Excel 文件中的每一个Sheet 视为一个文档。 对每个 Sheet 进行文本的分段处理。 对于智能分段，则将每个Sheet 当作一个分段；对于高级分段则按照分段标识和分段长度进行完整切分，即切分后表头信息会保留在每一个分段中。 默认情况下每个Sheet为一个分段，分段少，单个分段的数据大，信息完整。
| | 仅包含分段标题、分段内容、问题的特定格式的 Excel 文件。 Excel 文件中的每一个Sheet 视为一个文档。 对每个 Sheet 的非表头列（即一条记录）自动分割为一个分段。即自动进行且分，没有文本文件的分段过程。 分段多，每个分段数据量小。
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适用场景 | 特点：分段少，信息完整，在后续问答的时候可以将整个信息提交给大模型，而目前大模型对处理这些完整信息的时候的能力经验证是OK的。 适用于数量量不大的场景，如果数据量大，消耗的Tokens会高，处理时间也会更多。 | 特点：分段很多（分散），每一条信息完整。可支持很大的数据量。 适用于每条记录相对独立，各条记录之间关联不强的情况。如果各记录之间关联较强，后续问答时，信息比较分散，期望的结果在多个记录/分段中，一方面是检索匹配时有难度，可能会遗漏，同时对模型的要求也高。 | 特点：分段很多，可支持很大的数据量。 主要适用于问答场景，每条记录都独立，相互没有关联。 |
