MeterSphere大规模的性能压测主要取决于三个组件:Node controller: 为性能测试提供独立节点类型的测试资源池, 接收来自系统的性能测试任务, 动态的启动 JMeter容器完成性能测试Data streaming: 从 Kafka 中获取性能测试结果数据进行处理后存入 MySQL
概述本文主要介绍 Redis 数据库的纳管以及连接问题。JumpServer 新版本新增了 Mangnus 组件,支持数据库代理以直连的方式连接数据库。
1 目的MeterSphere的接口测试、性能测试均基于JMeter实现,兼容JMeter中的函数。在使用MeterSphere做接口测试、准备测试数据时,经常需要使用变量JMeter函数构造生成接口测试的测试数据,过程中经常需要查看具体的变量及JMeter使用范围方法和试验摸索一些具体的使用范围方
概述此文章主要讲述 JumpServer 对 Windows 资产的纳管,以及 Windows 资产的连接和上传下载问题。
MeterSphere支持使用Deployment方式创建Kubernetes类型的资源池。 除了传统的添加一台独立主机作为测试资源池外,在MeterSphere的X-Pack功能增强包中,还支持Kubernetes(K8s)类型的资源池。通过这种方式我们可以达到更大的并行测试规模,或者将不同团队使用的资源池区分开来,避免互相影响。
1 问题背景DataEase 目前内置了两种图库 ECharts 和 AntV,作为一个小白使用者来说对这两个名称本来就是陌生的,做仪表板时不知道要怎么选?有什么区别?2 图库认识首先先浅认识下两个图库。Apache ECharts 的前身是百度 ECharts。2018年1月16日,ECharts
概述本文主要介绍 JumpServer 登录资产过程中,例如需要使用 root 用户执行命令,但该资产设置了 root 用户不可登陆,需要登录之后使用 sudo 命令才可以登录 root。JumpServer 如何更便捷的解决如上问题。