安装过程中提示安装 Docker-compose 失败如何处理?这种情况一般是因为服务器当前安装的 Docker 版本较低,不满足 CloudExplorer Lite 要求版本。
DataEase 支持引入数据源插件机制以提高系统可扩展性,本文介绍数据源插件开发过程中如何快速 Debug。 数据源插件的核心逻辑都在 XXXDsProvider 和 XXXQueryProvider中,开发过程中难免会遇到各种问题,需要不断进行调试优化。这里我们可以通过浏览器控制台查看请求接口,
插件 backend 里的 pom 文件中引入外部依赖,打包插件之后上传成功,调用插件接口报错,排查后发现是因为外部依赖没有加载。
常见的分析维度和 AntV、ECharts 图表选择 作为一名数据分析师,在制作仪表板的的时候根据不同的业务场景,数据类型选择合适的图表是十分重要的,DataEase 中支持了 AntV 、ECharts 两种图表类型。它们在设置上有细微的差距,在制作图表时,需要根据不同的显示要求选择不同的图表类型
前言 一些企业内网为了安全防护,通常会对外网访问权限做一定的控制,如需访问外网,需要提交申请方可开通访问权限。如果你的服务器也是在企业内网并且需要开通外网访问权限,可以参考本文提交域名访问请求。 在线安装需要开通的域名 域名 备注 dataease.oss-cn-hang
报错原因 MySQL 数据源的表中存在 “0000-00-00” 的时间数据,在 DataEase 创建数据集时会报错,java.sq.SQLException: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql. Time
场景 DataEase 中创建的用户绑定飞书、钉钉、企业微信之后,可以通过飞书、钉钉、企业微信扫码登录到 DataEase,也可以通过普通登录(输入用户名、密码)方式进行登录,这是因为该用户是 DataEase 创建的,用户来源是 LOCAL,可以通过多种途径登录;如果用户离开飞书、钉钉、企业微信的
应用场景介绍: 调用系统的 API 接口,获取目标数据,将目标数据自动入库,并利用 DataEase 制作数据分析看板。 DataEase 本身是支持 API 数据集的,不过存在一定的局限性。比如当前我们要获取数据的系统接口仅支持定量数据的获取,不支持一次性全量数据的获取,且系统接口是固定的,接口二
1 场景介绍 随着企业 IT 场景越来越复杂,应用平台不断增加,用户需要管理每个应用平台的登录信息;用户集中管理平台(如:“LDAP”)可以使用户在所有应用平台使用同一个用户名进行登录;而单点登录平台,可以使用户登录任一应用平台后,继续登录其他平台无需输入密码,直接进入登录后的状态。 常用的单点登录
文章记录将提取的字符串转为数组后循环取值进行接口测试,或者在脚本里定义或提取到的数组,来进行接口测试的过程