1 问题描述离线安装 DataEase 时报错：The Compose file ‘./docker-compose.yml’ is invalid becasue: services.dataease.depends_on contains an invalid type,it should be
飞致云
发布于 2022-06-24
1 场景需求DataEase可以在柱状图中计算同环比，目前还不支持直接用指标卡来计算同环比展示下图的效果：那么我们可以先通过SQL完成同环比计算，然后使用指标卡来展示数值。2 实现方法2.1 准备演示数据以下数据是 记录每个月不同地区不同产品线的订单和月目标，我们将通过此数据表计算 ”每月目标“ 的
飞致云
发布于 2022-06-24
仪表板在两台不同机器之间的迁移是在实际工作中经常遇到的问题，下面介绍两种迁移方法：1 仪表板目录整体迁移，备份还原备份 DataEase 主要需要备份运行路径，备份 /opt/dataease 目录即可。还原步骤如下：该方式适用于相同版本 DataEase 的迁移，请在新环境里安装同一个版本的 Da
飞致云
发布于 2022-06-22
如图所示：出现这个问题的原因是 dataease 基础依赖 dataease-extension-sdk 的版本与 dataease 的版本不一致。dataease 代码仓库：https://github.com/dataease/dataeasedataease-extension-sdk 代码仓
飞致云
发布于 2022-06-22
场景一：添加数据源，校验时提示该异常场景二：simple 模式部署，添加数据引擎，校验时提示该异常场景三：simple 模式部署，添加 Excel 数据集及 API 数据集后再查看时，提示该异常场景一、二、三 归为同类问题，其根本原因是 dataease 到目标数据源的端口连接不通。可以执行如下命令
飞致云
发布于 2022-06-21
一般来讲，制作数据可视化仪表板分为五步：1）主题确认2）数据准备3）选择合适的图表（可参考：选择哪个视图库中的图表更好）4）页面布局5）配色与样式调整前面三步不再赘述，本篇我们先重点了解一下如何进行 “页面布局”。页面布局要遵循三个原则：1）聚焦仪表板的设计者需要通过合理的排版，将使用对象的注意力集
飞致云
发布于 2022-06-21
DataEase local 模式部署时，自带了 kettle 组件，组件的用户名 / 密码默认为 cluster / cluster ，并且配置文件已经打包进镜像里了，那么对于一些有安全性要求的公司来说，怎样才能修改 kettle 组件的密码呢？首先我们要搞明白 kettle 的用户名 / 密码是
飞致云
发布于 2022-06-17
1 部署方式此安装包支持选择部署模式：“精简模式” 和 “集群模式”；精简模式下仅部署dataease和MySQL，集群模式下将部署dataease、doris-fe、doris-be、kettle、mysql。在values.yaml中修改： DataEase:enabled: trueengin
飞致云
发布于 2022-06-16
1 背景说明1.1 场景不同业务系统数据库（数据文件）间存在关联关系，想要在 DataEase 中做关联后一起分析；这里的跨库关联可包含相同类型数据库（示例：MySQL 与 MySQL）、不同类型数据库（示例：MySQL 与 Oracle），以及与上传的 Excel 数据、同步的 API 数据做关联
飞致云
发布于 2022-06-16
背景DataEase 默认安装包自带了 Kettle 及 Doris，这两个组件在进行数据同步及大量的数据查询时会造成大量的 CPU 资源的消耗，资源耗尽的情况下会影响 DataEase 本身应用的正常运行，针对此问题，我们需要对 Kettle 及 Doris 进行 CPU 资源的使用限制，防止因资
飞致云
发布于 2022-06-15
1 前言最近用户使用 DataEase Local 模式时出现 Doris-fe 显示 unhealthy 状态先检查 Doris-fe 的日志：docker logs -n 30 -f doris-fe 报错信息如下：INFO (UNKNOWN 172.19.0.198_9010_16535751
飞致云
发布于 2022-06-09
1. 环境准备1.1 创建存储类helm chart 包中默认使用存储类作为 DataEase 的共享存储，所以需要提前在Kubernetes环境中创建存储类；values.yaml 中默认名称为 default ，你也可以创建其他名称的存储类，稍后需要在 values.yaml 中将 stora
飞致云
发布于 2022-06-09
非 root 用户部署DataEase最快捷的方法是直接将普通用户加入 sudo 权限；如果您的环境不允许这样操作，可以继续阅读此文。此环境普通用户为：demo1 解压安装包1.1 上传安装包将 dataease-v1.10.0-offline.tar.gz 安装包上传到demo用户家目录，此环境
飞致云
发布于 2022-05-31
1 下载地图文件1.1 执行命令进入 dataease 服务器，从容器中下载地图文件 100000_full.json。docker cp dataease:/opt/dataease/data/feature/full/100000_full.json /tmp2 修改地图文件2.1 修改文件地图
飞致云
发布于 2022-05-26
需要在服务器上提前安装 Docker 与 Docker-Compose此处在一台服务器上以 Docker-Compose 方式部署了 6 个 Redis 节点，组建 3 主 3 从的 Redis Cluster 集群。1 准备相关环境及文件1.1 创建 Redis 文件目录mkdir /opt/re
飞致云
发布于 2022-05-26
很多小伙伴都提出过这样的问题，我有如下的一个 Excel 数据集，如何利用这个数据集制作一个以商品种类为分组的折线图呢？我想查看铅笔、橡皮、圆珠笔三个商品的销量趋势。类似这样的数据集，想直接在 DataEase 里做出多指标的折线图/柱状图是不可以的，我们需要先手动处理下咱们的 Excel 数据集，
飞致云
发布于 2022-05-26
1 报错截图2 解决方法v1.9 及以后的版本，在编辑仪表板的时候出现如图异常，仪表板的预览一切正常，没有报错。出现该问题的原因是数据库的参数 innodb_lock_wait_timeout 的值较小导致的。可以通过任选一下方式之一处理：修改 my.cnf 文件的 innodb_lock_wait
飞致云
发布于 2022-05-24
1 问题背景DataEase 目前内置了两种图库 ECharts 和 AntV，作为一个小白使用者来说对这两个名称本来就是陌生的，做仪表板时不知道要怎么选？有什么区别？2 图库认识首先先浅认识下两个图库。Apache ECharts 的前身是百度 ECharts。2018年1月16日，ECharts
飞致云
发布于 2022-05-16
本文将介绍在DataEase中使用“新建计算字段”实现对数据的分组准备示例数据表首先我们准备一张学生成绩表，并上传为Excel数据集。将此表上传到DataEase的Excel数据集：创建计算字段该表中记录了每位学生的各科成绩，我们按分数区间划分出不同的等级：60~69 及格70-89 良好90-10
飞致云
发布于 2022-05-07
1 前言对于二次开发来说，将自己写的二开代码打包成镜像是最为重要的，打包成镜像才能上线生产环境，接下来我就一步步教大家如何打包 DataEase 的镜像。2 步骤2.1 克隆项目首先克隆 DataEase 上的项目，并且按照线上文档进行环境的配置。2.2 二次开发2.3 Maven 打包首先点击
飞致云
发布于 2022-05-07
