常见的分析维度和 AntV、ECharts 图表选择

作为一名数据分析师，在制作仪表板的的时候根据不同的业务场景，数据类型选择合适的图表是十分重要的，DataEase 中支持了 AntV 、ECharts 两种图表类型。它们在设置上有细微的差距，在制作图表时，需要根据不同的显示要求选择不同的图表类型。
在实际业务场景中，我们经常会遇到的数据关系包括以下五种：趋势、比较、分布、关系、空间位置

1 趋势

1.1 常用图表：

1.2 数据类型

日期型数据（注：日期型数据也属于连续型数据）：1个
连续型数据：一个或多个，不限量

示例：

年份	价格	销量
2023	123	111
2022	234	222
2021	345	333
2019	456	444
2018	567	555
2017	678	666
2016	789	777
2015	901	888

1.3 AntV、ECharts 对比

AntV 包含的趋势图：

output (1).png

ECharts 包含的趋势图：

output (1).png

AntV ：
output (2).png
ECharts ：

以基础折线图为例，AntV 相比ECharts 少了【外间距】的功能

外间距：图表相对视图组件的距离

不设置外间距时，图像自动显示如下：

设置外间距后图像显示如下：

2 比较：

2.1 常用图表

2.2 数据类型

离散型数据：1个到3个分别对应：条形图，堆叠图，分组堆叠图
连续型数据：1个

示例：

一级分类	二级分类	三级分类	价格	销量
日用品	洗护用品	洗发水	123	111
日用品	厨房用品	水果刀	234	222
食物	水果	橘子	345	333
食物	水果	西瓜	456	444
食物	饮料	可乐	567	555
家用电器	小型家用	扫地机器人	678	666
家用电器	大型家用	冰箱	789	777
家用电器	大型家用	电视机	901	888

output (3).png

2.3 AntV 、ECharts 对比

AntV 包含的比较图：

ECharts 包含的比较图：

和趋势图相同，Antv 的种类比 ECharts 多，缺少了【外间距】设置选项

3 分布

3.1 常用图表

3.2 数据类型

离散型数据：1个
连续型数据：1个

示例1：

一级分类	销量
日用品	111
日用品	222
食物	333
食物	444
食物	555
家用电器	666
家用电器	777
家用电器	888

所有商品都被分类了，一个商品有且仅有一个分类，不存在一个商品同时归属于两个分类原则。从一级分类的角度看销量：使用饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图、矩形树图可以看出不同类别商品的销量占整体销量的占比。占比之和=1

示例2：

用户标签	购买量占比
女性	60%
18-25岁	35%
本科	90%
IOS用户	75%
未婚	85%
APP端浏览	27%
使用时长30分钟以上	88%
一线城市	64%

所有用户不一定被全部打上标签，也不一定只有一个标签。从用户标签角度看购买量占比：使用雷达图、词云图可以看出各标签的影响程度。占比之和≠1

3.3 AntV 、ECharts 对比

AntV 包含的分布图：

ECharts 包含的分布图：

ECharts 雷达图：

AntV 雷达图：

ECharts 和 AntV 的雷达图都不可以调整轴值（每格数据的大小），假设各指标的数据为：90,100,95,110。Echarts 的轴值是绝对值，雷达中心点=0，雷达边缘点=数据指标列最大值。使用 ECharts 难以看出细微差别。此时比较适合使用 AntV 图。 AntV 的轴值为相对值，雷达中心点=数据指标列最小值，雷达边缘点=数据指标最大值。