V2 数据集创建失败的各种情况及解决方案

1 创建关联数据集失败

现象：两表关联（或多表关联），其中 1 表（或多表）为 sql，单独创建 sql 集正常，和其他表关联时，报 SQL ERROR: xxx 语法错误。

原因：创建跨源关联数据集时，会使用 calcite 语法，单独创建 sql 数据集时使用原生数据库语法，所以可能会出现单独创建数据集没问题，但是在与其他数据集关联时报错。

解决方法：到 sql 数据集中，简化 sql，排查语法出现问题的地方，换成适合 calcite 的即可。calcite 语法参考链接。可能出现语法问题的地方：with 语法，时间函数中的 date_add()、date_sub()。

2 带参数的 sql 数据集

现象：在使用不带参数的 sql 数据集时一切正常，但是某些地方使用参数后，就出现报错。此现象一般出现在有 join 的 sql 语句中。

原因：DataEase sql 解析问题

解决办法：

#开启动态日志
docker logs -f --tail=100 dataease

#在 DataEase 中重新执行 sql，排查解析出现问题的地方，试试换种方式绕开

3 数据查询时间过长，超时导致创建数据集失败

现象：没有出现 1、2 的情况，但是保存的时候失败报错，报错中一般会包含 “timeout“字样，如果没有建议先百度完整报错，95%都可以搜索到。比如搜索 Oracle 的错误代码：ORA-01013：xxxxx

原因：查询时间长，超过了数据库设置的执行时间，或者数据库资源不够终止了查询。

解决办法：在编辑数据源页面中的高级设置中延长查询时间，增加时间还是失败的话，检查资源是否足够，资源不够的增加资源。

4 创建数据集时，所选数据源下数据集显示不完全

现象：比如使用 Oracle 数据源时，数据库中查看有100多张表，但是对接 DataEase 之后只能查看到部分表。

原因：数据库中 schema 的影响，100多张表可能是不同的 schema。

解决方法：查看是不是多个不同的 schema，每个 scheme 创建一个数据源。

5 因数据库模式开启 ANSI_QUOTES，导致数据集创建失败

现象：数据源校验成功，数据集可以正常查询到数据，但是不能保存成功，点击查看数据源表，报错：com.mysaljdbc.exceptions,jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'database.`table`' doesn't exist。

原因：DataEase 查表时使用表名为 ‘databaseName.`tableName`’ ,在表名中有 `` ,而数据库中开启 ANSI_QUOTES 时，会影响标识符引用的处理，在默认情况下，反引号表示转义，开启该模式后，反引号不再具有转义含义，导致sql解析出现偏差，出现找不到表的情况。

解决方法：

#查询数据库模式
SELECT @@sql_mode;

#如果结果中出现 ANSI_QUOTES ，将其删除，重启数据库服务即可。

6 因数据库模式开启，导致数据集创建失败

现象：同样的sql，可能其他数据库能跑，在某个数据库中就跑不了，报错：SQL ERROR: Expression #1 of SElECT list is not in GROUP BY clause and contaims nonagiegated column 'jumpserver.ac.status' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause;this is incompatible with sql mode=only_full _group by

原因：only_full _group by 是 MySQL 数据库的一种模式，该模式是为了保证查询的合法性和结果的准确性，该模式开启后，要求 select 子句中除聚合函数之外的所有列都必须在 group by 子句中出现。

举例：

#不开启 only_full _group by，以下 sql 可以正常执行
select id,name,job,max(age) from info group by id
 
#开启 only_full _group by 后，上述 sql 需更改为
select id,name,job,max(age) from info group by id,name,job