【最佳实践】如何使用 MeterSphere 进行 Dubbo 协议接口测试


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飞致云 发布于 2023-01-11 / 3120 阅读 / 0 评论 /

1 关于 Dubbo

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个优秀的 Java 高性能服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成,随着近几年微服务架构的兴起,因为其理念很契合微服务,在国内有着比较广泛的用户群体。

1.1 Dubbo 架构

architecture

1.2 节点角色说明

■ Provider:暴露服务的服务提供方
■ Consumer:调用远程服务的服务消费方
■ Registry:服务注册与发现的注册中心
■ Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
■ Container:服务运行容器

1.3 调用关系说明

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

2 部署 Dubbo 服务

要针对 Dubbo 接口进行测试,首先我们需要有一套基于 Dubbo 框架的应用系统。这里我准备了一个使用了 Dubbo 框架的 SpringBoot Demo 应用来进行说明,项目地址:[https://github.com/metersphere/dubbo-docker],在此感谢下原项目 原项目作者binblee 提供的项目。如果大家自己已经有了现成的基于 Dubbo 框架的应用,可以忽略掉这一部分。

应用整体比较简单,只提供了如下的一个接口两个方法。

package com.example.service.producer;
 
import com.example.service.Greetings;
import com.example.service.User;
 
/**
 * Created by libin on 9/19/16.
 */
public class GreetingsImpl implements Greetings {
    public String say(String name) {
        return "Greetings from " + name;
    }
 
    public String hello(User user) {
        return "Name: "+user.name+", Age: "+user.age+", Gender: "+user.gender;
    }
}

项目的启动方式在 GitHub 上的 README 中已经有说明了,在此就不再赘述。当我们将项目运行起来以后,通过 HTTP GET 方法请求下 consumer 的 / 路径,可以看到 consumer 给我们返回了如下信息,说明 provider 是可以正常提供服务的。

[~/Documents/workspace/dubbo-docker/docker]# curl http://localhost:8899
Greetings from Dubbo Docker

3 常见的 Dubbo 接口测试方法

像 Dubbo 这样的 RPC 框架,其提供的接口更多是一个应用系统之间各个组件/服务内部通信使用的,不像基于 HTTP 的接口那样,其实可选择的测试工具不是特别多。

根据我自己的经验,一般有如下几种方式来进行 Dubbo 接口的测试,如果大家有其他更好的方式和工具,欢迎联系作者进行补充。

■ 自己写 Java 或 Python 等代码注册成一个 consumer 调用服务进行测试。
■ 像上面例子里的 consumer 一样,由开发团队把需要测试的接口再包装成 HTTP 接口,通过测试 HTTP 接口测手段进行测试。

  • 在测试环境中通过官方提供的 telnet 命令,直接 invoke 特定服务进行测试。
[~/Documents/workspace/dubbo-docker]# telnet localhost 20880
Trying ::1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
 
dubbo>ls
com.example.service.Greetings
dubbo>ls com.example.service.Greetings
say
hello
dubbo>invoke com.example.service.Greetings.say("Tom")
"Greetings from Tom"
elapsed: 0 ms.
dubbo>

使用 JMeter 配合 Dubbo Sampler 插件进行测试。
jmeter_dubbo

4 使用 MeterSphere 持续测试平台进行 Dubbo 接口测试

除了上面提到的方法以外,我们还可以使用 MeterSphere 这样的完全兼容 JMeter 的测试平台来进行 Dubbo 接口测试。关于 MeterSphere 的详细介绍及部署使用方式,可以参考下面提供的链接。在这篇文章中,我们只聚焦于使用 MeterSphere 进行 Dubbo 接口测试进行介绍。

4.1 准备工作

■ 已经部署了 MeterSphere 的环境,并且有具有执行接口测试权限的账号。
■ 准备 Dubbo 接口相关信息,包括注册中心连接信息、接口定义等。
■ 如果使用了本文中提到的 Duboo Demo 项目,由于服务注册时的 IP 地址是 producer 容器的 IP,可能会出现调用不通的情况。这里我们通过 zk 命令手动地把这个 Demo 环境的 provider 信息改一下,把原来 provider 中的容器 IP 改为部署该 Demo 应用的主机 IP。

[~/Documents/workspace/dubbo-docker/docker]# zkcli -s 192.168.2.170:2181
2020/08/06 18:55:25 Connected to 192.168.2.170:2181
>>> ls /dubbo/com.example.service.Greetings/providers
[dubbo%3A%2F%2F172.19.0.2%3A20880%2Fcom.example.service.Greetings%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dproducer-app%26dubbo%3D2.5.3%26interface%3Dcom.example.service.Greetings%26methods%3Dsay%2Chello%26pid%3D1%26revision%3D1.0-SNAPSHOT%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1596709972791]
>>> delete /dubbo/com.example.service.Greetings/providers/dubbo%3A%2F%2F172.19.0.2%3A20880%2Fcom.example.service.Greetings%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dproducer-app%26dubbo%3D2.5.3%26interface%3Dcom.example.service.Greetings%26methods%3Dsay%2Chello%26pid%3D1%26revision%3D1.0-SNAPSHOT%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1596709972791
Deleted /dubbo/com.example.service.Greetings/providers/dubbo%3A%2F%2F172.19.0.2%3A20880%2Fcom.example.service.Greetings%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dproducer-app%26dubbo%3D2.5.3%26interface%3Dcom.example.service.Greetings%26methods%3Dsay%2Chello%26pid%3D1%26revision%3D1.0-SNAPSHOT%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1596709972791
>>> create /dubbo/com.example.service.Greetings/providers/dubbo%3A%2F%2F192.168.2.170%3A20880%2Fcom.example.service.Greetings%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dproducer-app%26dubbo%3D2.5.3%26interface%3Dcom.example.service.Greetings%26methods%3Dsay%2Chello%26pid%3D1%26revision%3D1.0-SNAPSHOT%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1596709972791 ""
Created /dubbo/com.example.service.Greetings/providers/dubbo%3A%2F%2F192.168.2.170%3A20880%2Fcom.example.service.Greetings%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dproducer-app%26dubbo%3D2.5.3%26interface%3Dcom.example.service.Greetings%26methods%3Dsay%2Chello%26pid%3D1%26revision%3D1.0-SNAPSHOT%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1596709972791
>>>

4.2 创建项目

登录 MeterSphere 平台后,点击在上方菜单「系统设置」中的「工作空间」-「项目管理」,在项目列表中点击「创建项目」。
create_project

4.3 创建接口测试

点击界面上方的「接口测试」下的「接口定义」,选择项目后切换到「DUBBO」协议,创建 DUBBO 接口测试集。
create_api_test

在创建接口页面填入接口测试名称,模块,状态,责任人,描述等等相关信息
create_api_test2

4.4 配置信息

在该页面中把准备的注册中心连接信息,接口版本等信息填好。
config_scenario

点击「Get Providers List」从注册中心中获取服务列表,从下拉列表中选择需要测试的接口及方法,根据该方法的定义,传入所需的参数。
add_dubbo_request2

上面添加的接口只有一个 String 类型的参数,再次添加一个参数类型为自定义类的请求。这里我们查看一下代码中这个接口的定义,发现其需要一个 User 类的对象作为参数。

package com.example.service;
 
/**
 * Created by libin on 9/19/16.
 */
public interface Greetings {
    String say(String name);
    String hello(User user);
}

同时结合 User 类的定义

package com.example.service;
 
enum Gender {
    MALE, FEMALE;
}
 
public class User {
    public String name;
    public Integer age;
    public Gender gender;
}

我们可以通过这样的形式传入参数值 {“name”:“姓名”, “age”:年龄, “gender”: “MALE 或 FEMALE”}。
add_dubbo_request3

当接口请求都添加完成后,然后就可以点击「保存」按钮,切换到「TEST」页面,点击「测试」,即可运行该 Dubbo 接口了。
run_api_test

测试执行完成后,即可在页面上查看到测试执行的结果报告。

api_test_report1

4.5 转化为接口自动化场景

切换到「接口自动化」页面,创建场景时,填写左边基础信息以及点击右边「接口列表导入」
api_test_automator

将创建的 dubbo 接口导入后点击「保存」,选择「运行环境」,点击「调试」
api_test_automator_1

调试完成后,点击「生成报告」或者切换到「测试报告」页面,可查看到请求的详细内容及响应内容。

api_test_report2

4.6 转化为性能测试

接口自动化测试执行通过后,我们还可以通过 MeterSphere 提供的接口测试转性能测试的功能,直接发起针对 Dubbo 接口的性能测试。

在「性能测试」页面的「场景配置」点击下「引用接口自动化场景」,选择我们刚创建的接口自动化场景。
create_load_test1

切换到「压力配置」页面,根据需求配置压力参数后,点击「保存并执行」按钮即可发起性能测试。
create_load_test2



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