【最佳实践】统计学中的方差


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飞致云 发布于 2022-11-15 / 372 阅读 / 0 评论 /
方差,用来描述数据的离散程度,就是数据的波动性、稳定性。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 总体方差计算公式: 1 在 E

方差,用来描述数据的离散程度,就是数据的波动性、稳定性。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

总体方差计算公式:
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1 在 Excel 中公式

VAR.P 函数计算基于整个样本总体的方差,现用一份运动公司销售数据演示。
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1.1 总销量方差

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1.2 各商品销量方差

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1.3 各部门销量方差

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2 在 DataEase 中,无需输入代码及公式

2.1 总销量方差

根据商品和部门两个维度细分后指标为明细数据,所以单指标方差为0 。
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将维度都去除,只留销量指标,汇总方式选择方差,得到总销量方差。
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2.2 各商品销量方差

维度去掉部门,只拖入商品,指标销量汇总方式选择方差。
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2.3 各部门销量方差

维度去掉商品,拖入部门,指标销量汇总方式选择方差。
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