随着电子商务行业的蓬勃发展，传统的线下零售模式正在逐渐向线上销售领域转型。然而，现在的经营管理者手中拥有大量宝贵的原始数据，却常常面临一个严峻的问题：如何充分发掘和运用这些数据的潜力？
本文将引领您进入数据处理、分析和数据可视化的精彩世界，让您能够轻松创建一个引人入胜的经营管理数据分析看板。效果如下：
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数据处理
在数据处理的领域，我们深谙数据清洗和标准化等基本步骤的至关重要性。然而，在进入可视化看板的制作阶段之前，存在一个绝对不可忽视的核心环节，那就是确保数据维度的统一性。
让我们以销售数据为例，数据的粒度必须精确到最细致的程度，这意味着我们需要明确定义数据的时间点、销售订单以及每一条数据的具体内容。只有在明确数据的最小粒度后，我们才能在后续的可视化过程中事半功倍，实现高效分析与呈现。
在本文所涉及的数据分析领域，我们将涵盖四个关键数据表格，包括商品表、用户表、订单表和销售目标表。
商品表
一个商品 ID 一条数据，包含商品相关的各类信息。例如商品名称、颜色、材质等等
表设计
表预览
用户表：
一个用户 ID 一条数据，包含用户相关信息。例如用户年龄、性别、所在城市等等
表设计
表预览
订单表：
一个时间戳，一个订单 ID 一条数据，包含发生该交易的相关信息。例如订单状态、订单来源、用户支付方式等等。
表设计
表预览
销售目标表：
一个时间段，一个销售目标一条数据。这张表是销售人员自己填报的数据并导入进数据库，主要功能为为后续的销售目标达成做跟踪。
表设计
表预览
分析角度
销售整体数据概览
核心指标展示： 提供指定日期内的销售额、成本、利润、利润率、销售目标、销售差额以及销售达成率等关键指标，以便全面了解销售绩效。
销售省市分布： 通过观察各省市的销售额和利润分布，可以从地域角度更直观地识别应该加大投资的城市或地区，从而更精确地调配资源。
分日期分时段销售趋势： 通过追踪销售趋势，可以及时识别销售异常值，并发现销售的周期性趋势。例如，了解到凌晨时段销售额最低，傍晚时段销售额最高等信息。
盈利结构拆解
各部门业绩排名： 了解各部门的业绩情况，有助于直观掌握企业内部盈利结构的来源。
各部门订单完成情况： 除了已发生的销售额，还需考虑未发生的和已退款的销售额，以明确各部门的销售占比，进一步深入了解部门业务状况。
各部门销售达成率： 考虑不同部门之间的环境差异，不仅要观察部门具体的业绩数值，还需要密切关注销售目标的达成情况。
商品维度分析
商品退货政策影响： 探究商品是否支持退货的政策对销售利润的影响，以确定退货政策对盈利的潜在影响，以及是否需要进行调整。
促销策略效果评估： 深入分析商品当前的促销策略，以确定促销活动对销售和利润的实际效果，为未来的促销活动提供有力依据。
商品品类销售趋势： 研究不同商品品类的销售趋势，以便更好地理解市场需求和优化库存策略，同时也发现潜在的增长机会。
供应商绩效评估： 评估不同供应商对销售利润的贡献，以便更好地管理供应链关系，提高整体利润。
用户维度分析
用户购买行为洞察： 深入研究用户的购买习惯、购物频率和购物篮组成，以识别引发用户购买的商品特征，帮助制定更具吸引力的商品推荐策略。
用户购买偏好分析： 探讨不同用户对特定产品、品牌或品类的偏好，以提供定制的产品推荐，满足用户需求，提高购买率。
客户忠诚度提升： 通过分析客户忠诚度和重复购买率，实施措施以提高客户满意度、促进交叉销售和提高客户忠诚度。
个性化推荐系统： 基于用户行为和偏好，建立个性化的商品推荐系统，以推动销售量，提高客户满意度，同时给予优质用户更多的优惠政策。
数据可视化
完成了数据清洗和维度分析后，我们需要着眼于数据可视化，这是制作仪表板的最后关键步骤。仪表板的制作分为两个部分：
第一步：选择合适的图表呈现数据信息。 该仪表板采用了多种图表类型，包括指标卡、地图、柱状图、词云图、饼图和折线图等。这些图表有助于以视觉方式传达数据，使用户更轻松地理解信息，探索数据的内在关联，以及发现潜在的见解。
第二步：调整仪表板的结构。 该仪表板添加了图片和文字组件，以提供更清晰的数据分析流程和结果，使用户能够更直观地掌握数据的关键见解。
图表介绍
指标卡
指标卡是一种简单而有效的数据可视化工具，通常用于仪表板中。它显示单个关键数据指标，如销售额、成本、利润等，以清晰和突出的方式呈现给用户。指标卡的主要目的是让用户快速了解特定指标的当前状态，无需深入数据分析。通常，指标卡会包括一个主要数字，可能还有一些趋势图标或背景颜色，以帮助用户迅速判断数据的状况。指标卡使用户能够在瞬间获得关键业务信息，有助于迅速做出决策和监控绩效。
地图
地图是一种强大的数据可视化工具，特别适用于展示销售数据的地理分布情况。它能以简单而清晰的方式，将销售情况在地图上生动展示，帮助用户快速了解不同地域的销售表现。通过使用颜色或标记，地图能够传达关键信息，使用户立即识别哪些地区对销售贡献最大，以及哪些地区可能需要更多关注和资源。
柱状图
柱状图是用于呈现数据比较和分布的简单而有效工具。通过垂直或水平的柱形，用户可以一目了然地比较不同数据项，识别排名和趋势，以便做出迅速决策。柱状图通常清晰、易于理解，是分析和可视化销售数据的重要选择。
词云图
词云图是一种精炼的数据可视化工具，以文字的形式展示数据中的关键信息。在销售数据分析中，词云图通常用来突出关键词或术语，以显示其相对重要性或频率。这种可视化方式能够帮助用户快速抓住文本数据的关键内容，对于了解消费者偏好、市场趋势和关键议题非常有帮助。
饼图
在销售数据分析中，饼图常用来展示不同类别或部门的销售额、市场份额或开支分布。这种可视化方式以饼状的切片呈现数据，使用户能够快速理解不同部分对整体的贡献，帮助做出决策、分析趋势和设置优先级。饼图的简洁性使其成为传达比例和相对重要性的有力工具。
折线图
折线图用于显示数据随时间变化的趋势和关系。在销售数据分析中，折线图通常用于展示销售额、利润、用户增长等数据随时间的演变。这种可视化方式通过绘制折线来清晰地呈现数据趋势，有助于用户迅速捕捉销售的季节性、周期性和趋势，从而做出战略决策。折线图的简洁性和易理解性使其成为分析和可视化时间序列数据的常用工具。
仪表板结构
①. 结构分割：使用下图的图片组件将分析区域清晰划分，以增强结构的可读性。
②. 流程引导：使用下图的图片组件引导用户逐步深入分析层级，使复杂数据变得更易理解。
③. 段落总结：使用文字组件对各层级的分析结果进行简洁总结或提供提示，以帮助用户更好地理解数据和洞察。