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0 评论 / 0 点赞 / 192 阅读  功能介绍 最后更新: 2022-09-20 作者: 飞致云 总字数: 2353

图表信息及优缺点描述

以下为部分常用图表类型的相关信息汇总,可供参考。

序号 名称 说明 使用场景 其他
1 表格 表格是数据的详情罗列,能看到明细信息。需要组织和展示大量信息数据时; 需要组织和展示大量信息数据时;需要进行多种复杂操作时(例如排序、搜索等);信息上下间的对比。 优点:用户可以自由分析;缺点:直观性差
2 柱状图 柱状图(或称条形图)是一种通过柱形的高度(横向的情况下则是宽度)来表现数据大小的一种常用图表类型。 适合用于展示二维数据集,展示数据的分布情况,其中一个轴表示需要对比的分类维度,另一个轴代表相应的数值 优点:简单直观,很容易根据柱子的长短看出值的大小;易于比较各组数据之间的差别;缺点:不适合较大数据集的展现
3 折线图 折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,可用于直角坐标系和极坐标系上。 用于展现数据的变化趋势,可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。 优点:能很好的展现沿某个维度的变化趋势;能比较多组数据在同一个维度上的趋势;适合展现较大数据集;缺点:每张图上不适合展示太多折线
4 饼图 以饼状图形显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,也称作扇形统计图。 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。 优点:简单直观,很容易看到组成成分的占比;缺点:不适合较大的数据集(分类)展现;数据项中不能有负值;当比例接近时,人眼很难准确判别
5 散点图 又称 XY 散点图,将数据以点的形式展现,以显示变量间的相互关系或者影响程度,点的位置由变量的数值决定。 显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联,或者发现数据的分步或者聚合情况 优点:可以展示数据的分布和聚合情况;适合展示较大的数据集;缺点:散点图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现
6 雷达图 又称蜘蛛网图,将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上,结束于圆周边缘,然后将同一组的点使用线连接起来。 雷达图主要用于表现多变量的数据,例如球员的各个属性分析。 优点:适合展现某个数据集的多个关键特征;适合展现某个数据集的多个关键特征和标准值的比对;适合比较多条数据在多个维度上的取值
7 矩形树图 是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。它主要用面积的方式,便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。 适合展现具有层级关系的数据,能够直观体现同级之间的比较。 优点:图形更紧凑,同样大小的画布可以展现更多的信息;可以展现成员间的权重;缺点:不够直观、明确、不像树图那么清晰;分类占比太小时不容易排布
8 仪表盘 像一个钟表或者可读盘,有刻度和指针,其中刻度表示度量,指针表示维度,指针角度表示数值,指针指向当前数值。 一般用来显示项目的完成进度,直观展示项目的进度情况,类似于进度条。 优点:展示进度较为直观、一目了然;局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等
9 漏斗图 有多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的顺序关系,梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。 适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。例如用户注册转化分析、电商用户分析转化 总是开始于一个100%的数量,结束于一个较小的数量;在开始和结束之间由N个流程环节组成,每个环节用一个梯形来表示;梯形的上底宽度表示当前环节的输入情况,下底表示当前环节的输出,上底与下底之间的差异表现了在当前环节业务量的减小量,当前梯形边的斜率表现了当前环节的减小率;漏斗图的所有环节的流量都应该使用同一个度量。
10 热力图 热力图是数据在页面上密度、分布以及变化的体现,通过选择不同的颜色来对应不同的数据区间;将数据量大小转化成颜色差异,图形化表达了业务场景下的数据差异。 热力图通过可视化的效果呈现,帮助用户了解真实的数据量分布情况和规律,为用户决策提供数据依据,访问情况、操作习惯、行为偏好等。 热力图是把用户的交互按照热度渲染出来的一个分析能力,因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达,被应用在各种数据分析场景。
11 词云图 又称文字云,是文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。 做用户画像,对用户进行聚类,实现精细化营销。适合用于描述网站上的关键字(即标签),或可视化自由格式文本,可以对比文字的重要程度。词云图是一种直观展示数据频率的图表类型,可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成关键词云层,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。 优点:快速感知最突出的文字,或区别权重不同的文字;可展示大量文本。缺点:不适合展现数据太少的数据集;不适展现区分度不大的数据,即无重点关键词。
12 指标卡 通过文字、数字和符号和合理排版,对数据进行一目了然的展示。由看板标签和看板指标组成,标签由维度决定,指标由数据的度量决定。 适合用来展示一个维度下的一个或者多个度量,特别是对某些指标需要精确读数的场景。 优点:展现的是详细的数字,用户得到的都是精确信息;简单直观,重点数字突出,容易得到关键信息;缺点:没有分类对比,只展示单一数据;只是数字面板,不具有图形的各种优势
13 地图 用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。 展现呈面状但属分散分布的数据,比如人口密度等。
14 瀑布图 顾名思义是因为其图形形似瀑布而被称之为瀑布图,瀑布图由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型。 瀑布图是采集绝对值和相对值相结合的方式,能直观地反映出数据的增减变化过程,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,多用于经营分析和财务分析。
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