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0 评论 / 0 点赞 / 41 阅读  使用场景 最后更新: 2022-09-20 作者: 飞致云 总字数: 553

先来看一下统计学的概念:统计学主要通过利用大量数据进行量化分析,总结出一些经验规律,做出后期推断和预测,从而为相关决策提供依据和参考,其不仅仅是统计数字,还包含了调查、收集、分析、预测等,应用范围十分广泛。

统计学中的数值数据统计度量看似高深,其实我们在初中高中的数学都有接触过,如平均数、中位数、众数等,今天先来看一下大家耳熟能详的平均数。

实例演练:现有一份某运动产品公司销售数据,要求求得各商品在各销售部门的销量平均数。
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1 在 Excel 中,求平均数使用 AVERAGE 函数

1.1 各商品的销量平均值

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1.2 各部门的商品销量平均值

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1.3 各部门的各商品销量平均值,结果同上

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2 在 DataEase 中,直接在界面操作,无需代码及公式

数据还是刚刚那一份,我们在 DataEase 中添加 Excel 数据集。
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数据预览
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在仪表板中新建视图,选择刚刚添加的 Excel 数据集,使用汇总表视图,并拖入维度和指标,指标的汇总方式使用默认的求和方式,根据前面细分的部门和商品维度可以看出视图结果就是与原数据相同明细数据。
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当指标汇总方式选择平均时,根据部门和商品两个细分维度计算下来,同样跟原数值没有区别是明细数据。
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将商品维度去除,再将销量指标求平均,就可得「各部门的商品销量平均值」。
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将部门维度去除,再将销量指标求平均,可得「各商品销量平均值」。
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